كيفية إنشاء قاعدة بيانات

قاعدة البيانات

تعتبر قاعدة البيانات (بالإنجليزيّة: Database) مجموعة من المعلومات المنظمة بطريقة يسهُل الوصول إليها، وإدارتها، وتحديثها، وتكون البيانات في قواعد البيانات عادةً مُرتّبة على شكل جداول تحتوي أعمدة وصفوف، وتكون أيضاً مُفهرسة، وذلك لتسهيل الوصول إليها وقراءتها فيما بعد.[١]

إنشاء قاعدة بيانات

باستخدام برنامج مايكروسوفت أكسيس

يُعد برنامج مايكروسوفت أكسيس (بالإنجليزيّة: Microsoft Access) مُحرِّكاً لقواعِد بيانات تُعد شبيهة من حيث النوع بقواعد البيانات العلائقيّة، وهذا البرنامج هو أحد برمجيّات حزمة ماكروسوفت أوفيس (بالإنجليزيّة: Microsoft Office)، ويمتلك برنامج الأكسيس واجهة سهلة الاستخدام، كما أنّه يدعم التعامل مع برمجيات أخرى من شركة مايكروسوفت مثل خادم سيكويل من مايكروسوفت، لذلك يُعد مُناسباً للاستخدام لإدارة قواعد البيانات الصغيرة والكبيرة،[٢] ولإنشاء قاعدة بيانات باستخدام برنامج مايكروسوفت أكسيس، يتم اتباع الخطوات الآتية:[٣]

• عند فتح برمجية أكسيس، تظهر خيارات تحت تبويب إنشاء (بالإنجليزيّة: New) لإنشاء قاعدة بيانات جديدة، ومن هذه الخيارات ما يُتيح إنشاء قاعدة بيانات من الصفر، أو اختيار قوالب تُبنى القاعدة عليها.
• بعد اختيار نموذج قاعدة البيانات، سيطلب البرنامج اختيار اسم لقاعدة البيانات، كما يمكن تغيير مكان حفظها بالضغط على أيقونة المُجلَّد ومن ثُمَّ اختيار مكان الحفظ.
• الضغط على زر إنشاء (بالإنجليزيّة: Create).

باستخدام خوادم SQL

يمكن استخدام برنامج (SQL Server Management Studio) لإنشاء قاعدة بيانات، ذلك باتباع الخطوات التالية:[٤]

• في ما يُسمّى (بالإنجليزيّة: Object Explorer)، يتم إنشاء اتصال مع مُحرِك خادم سيكويل.
• الضغط بالزر الأيمن في الفأرة على (Databases)، ومن ثُمَّ "New Database".
• اختيار اسم قاعدة البيانات.
• الضغط على زر الموافقة (بالإنجليزيّة: OK).

تُعد برمجيّة ماي سيكويل من أشهر أنظمة إدارة قواعد البيانات مفتوحة المصدر، وتتمتع بميّزات عديدة، كما أنّها سهلة الاستخدام، ولتثبيت برمجيّة ماي سيكويل على نظام تشغيل الويندوز،[٥] فيتم استخدام برنامج تثبيت ماي سيكويل للويندوز (بالإنجليزيّة: MySQL Installer for Windows) كالتالي:[٦]

• تحميل برنامج التثبيت من الموقع التالي: https://dev.mysql.com/downloads/installer
• فتح الملف الذي تم تحميله.
• اختيار نوع التثبيت (بالإنجليزيّة: Setup Type)، ويُعد خيار (بالإنجليزيّة: Developer Default) هو الخيار الأمثل في معظم الحالات.
• اتباع خطوات التثبيت إلى حين الانتهاء منه.

بعد عمليّة التثبيت، يجب تعيين كلمة مرور للمُستخدِم الجذري (بالإنجليزيّة: Root)، ويتم ذلك كالآتي:[٥]

• فتح واجهة سطح الأوامر الخاصّة بالبرنامج من خلال الضغط على زر ابدأ (بالإنجليزيّة: Start) في ويندوز، ومن قائمة البرامج (بالإنجليزيّة: All programs)، تحت مُجلَّد "MySQL"، يتم فتح البرنامج الذي يحمل اسم "MySQL 5.7 Command Line Client".
• تنفيذ الأمر الآتي: mysql -u root -p
• إدخال رمز مرور جديد والضغط على زر الإدخال (بالإنجليزيّة: Enter) على لوحة المفاتيح.

بعد ذلك يمكن تنفيذ أوامر لغة سيكويل من خلال واجهة سطح الأوامر الخاصّة بماي سيكويل، والتي يُمكن فتحها باتباع الخطوة الأولى في الخطوات السابقة،[٥] ولإنشاء قاعدة بيانات جديدة، يتم إدخال الأمر التالي (باستبدال "databasename" باسم قاعدة البيانات المطلوب): CREATE DATABASE databasename.[٧]

يمكن استخدام لغة الاستعلامات البنائية (بالإنجليزيّة: SQL) لإجراء العمليات المُختلفة على قواعد البيانات التي تدعم هذه اللغة، كإنشاء الجداول، واسترجاع البيانات وفقاً لشروط مُحددة، ولا سيما إضافة بيانات جديدة وتحديثها.[٨]

أصناف قاعدة البيانات

• العلائقيّة (بالإنجليزيّة: Relational database): تُخزَّن البيانات في هذا النوع من قواعد البيانات على شكل جداول بحيث يُمكِن إدارة هذه البيانات والوصول إليها بطُرُق مُتعدّدة، وتُعد لغة الاستعلامات البنيويّة (بالإنجليزيّة: Structured Query Language) هي اللغة الأساسيّة لتنظيم البيانات في قواعد البيانات من هذا النوع.
• الموزعة (بالإنجليزيّة: Distributed database): تكون البيانات في هذا النوع من قواعد البيانات موزعة في أماكن مُختلفة من الشبكة على أجهزة مُختلفة.
• السحابية (بالإنجليزيّة: Cloud database): تمَّ تصميم هذا النوع من قواعد البيانات لتُستخدَم في الأنظمة الساحبيّة، ويتميز هذا النوع بإمكانيّة اختيار مساحة التخزين ومُعدَّل نقل البيانات (بالإنجليزيّة: Bandwidth) حسب الحاجة.
• الكائنيّة (بالإنجليزيّة: Object-oriented database).
• غير مُعتمدة على لغة الاستعلامات البنيوية (بالإنجليزيّة: NoSQL database): تُعد قواعد البيانات من هذا النوع جيدة لتخزين مجموعات كبيرة من البيانات الموزعة، فبعكس قواعد البيانات العلائقية التي قد تواجه مشاكل في الأداء عند تخزين كمّ كبير من البيانات، فإنَّ قواعد البيانات التي لا تعتمد على لغة الاستعلامات البنيوية تتميز بأداء عالٍ عند مُعالجة مجموعات ضخمة من البيانات.
• المخططاتيّة (بالإنجليزيّة: Graphical database): يستخدم هذا النوع من قواعد البيانات نظريّة المخطّطات (بالإنجليزيّة: Graph theory) لتخزين ومُعالجة البيانات.

أنظمة إدارة قواعد البيانات

إنَّ أنظمة إدارة قواعد البيانات (بالإنجليزيّة: DBMS) هي عبارة عن برمجيّات تُستخدم لإنشاء وإدارة قواعد البيانات عن طريق توفير سُبُل لإنشاء، واسترجاع، وإدارة البيانات، حيثُ تُعد هذه الأنظمة بمثابة الوسيط بين قاعدة البيانات والمُستخدمين أو المُبرمجين، وتهتم أنظمة إدارة البيانات بثلاثة أمور رئيسيّة، أوّلها البيانات ذاتها، ثانياً مُحرِّك قاعدة البيانات، وثالثاً بُنية القاعدة،[٩] ومن أشهر الأمثلة على أنظمة إدارة قواعد البيانات ما يلي:[١٠]

• أوراكل (بالإنجليزيّة: Oracle): وهي لإدارة قواعد البيانات العلائقيّة.
• خادم سيكويل من مايكروسوفت (بالإنجليزيّة: Microsoft SQL Server): وهي متوفرة لنظام تشغيل الويندوز (بالإنجليزيّة: Windows) فقط.
• بوستجري سيكويل (بالإنجليزيّة: PostegreSQL): متوفّرة للعديد من أنظمة التشغيل كالويندوز واللينكس (بالإنجليزيّة: Linux).
• ماي سيكويل (بالإنجليزيّة: MySQL).
• ماريّا دي بي (بالإنجليزيّة: MariaDB): ويتم تطويرها من قِبَل مجموعة من المُبرمجين، وهي مفتوحة المصدر (بالإنجليزيّة: Open source).

المراجع

1. ^ أ ب Margaret Rouse, "database (DB)"، TechTarget, Retrieved 29-7-2017. Edited.
2. ↑ "Microsoft Access", Techopedia, Retrieved 29-7-2017. Edited.
3. ↑ "Create a new database", Office, Retrieved 29-7-2017. Edited.
4. ↑ "How to: Create a Database (SQL Server Management Studio)", Microsoft, Retrieved 29-7-2017. Edited.
5. ^ أ ب ت "Getting Started with MySQL", MySQL, Retrieved 29-7-2017. Edited.
6. ↑ "Installing MySQL on Microsoft Windows", MySQL, Retrieved 29-7-2017. Edited.
7. ↑ "SQL CREATE DATABASE Statement", W3Schools, Retrieved 29-7-2017. Edited.
8. ↑ Jackie Goldstein, "Writing SQL Queries: Let's Start with the Basics"، Microsoft, Retrieved 29-7-2017. Edited.
9. ↑ Margaret Rouse, " database management system (DBMS)"، TechTarget, Retrieved 29-7-2017. Edited.
10. ↑ Forrest Stroud (21-2-2017), "Top 10 Enterprise Database Systems of 2017"، ServerWatch, Retrieved 29-7-2017. Edited.